Модуль Mini PCIe для машинного обучения ARM Coral с Edge TPU, 30x26,8x2,5 мм, 400 кадров/с, 3,3 В, для Linux

Coral Mini PCIe Accelerator — это модуль PCIe, который позволяет использовать сопроцессор Edge TPU в существующих системах. Edge TPU — это небольшая микросхема ASIC, разработанная Google, которая обеспечивает высокопроизводительный вывод на основе машинного обучения (ML) при низком энергопотреблении. Он позволяет выполнять современные модели мобильного зрения, такие как MobileNet v2, со скоростью 400 кадров в секунду с низким энергопотреблением.

Mini PCIe Accelerator — это карта, предназначенная для установки в любой стандартный слот Mini PCIe. Он обеспечивает простую интеграцию с платформами ARM и x86, поэтому вы можете добавлять ускоритель машинного обучения в такие продукты, как встраиваемые платформы или мини-компьютеры. Работает с компьютерами Linux.

• Приложения в области машинного обучения (МО) и искусственного интеллекта (ИИ)
• Аппаратный интерфейс: карта Half-Mini PCIe
• Последовательный интерфейс: PCIe Gen2 x1
• Любой компьютер Linux с совместимым слотом для модуля Mini PCIe:
  • Debian 6.0 или более поздняя версия или любая производная от нее (например, Ubuntu 10.0+)
  • Архитектура системы x86-64 или ARM32/64 с набором инструкций ARMv8
• Источник питания постоянного тока 3,3 В +/- 10%
• Рабочая температура: от -20 до 70 °C
• Размеры: 30 x 26,8 x 2,5 мм
• Вес: 3,6 г.