Pivistation 5 Darksee Lite - камера IMX678 8,3 Мп с объективом M16 - для Raspberry Pi 5 - ArduCam B0504

Arducam Pivistation 5 Darksee — это продвинутый комплект для визуального контроля.разработан для работы с Raspberry Pi 5Камера оснащена сенсором Sony Starvis2 IMX678 с разрешением...8,3 Мпразработанныйдля работы в условиях низкой освещенностиЛинзаМ16 Ф1.0Обеспечивает широкое поле зрения (100°) и исключительную резкость изображения. В комплект входит предустановленное программное обеспечение, такое как OpenCV, TensorFlow и PyTorch, что позволяет быстро реализовывать сложные проекты.корпус с активным охлаждениеми отверстия для штатива для удобства использования. В комплект входит модуль камеры с объективом, карта памяти SD на 32 ГБ и фирменный чехол. Продукт предназначен для таких применений, как мониторинг, анализ изображений, системы искусственного интеллекта и проекты IoT.

Pivistation 5 Darksee Lite - камера IMX678 8,3 Мп с объективом M16 - для Raspberry Pi 5 - ArduCam B0504.

Корпус позволяет устанавливать камеру на штатив. Штатив в комплект не входит.

• Усовершенствованный датчик изображения:Фотоаппарат Sony Starvis2 IMX678 (8,3 Мп) обеспечивает высокое качество изображения при слабом освещении.
• Объектив M16 F1.0:Яркий объектив с широким углом обзора (100°) для получения четких изображений в различных условиях.
• Полный комплект:В комплект входит SD-карта на 32 ГБ с предустановленным программным обеспечением и корпус с активным охлаждением.
• Передовое программное обеспечение:OpenCV, TensorFlow и PyTorch позволяют создавать передовые приложения для искусственного интеллекта и анализа изображений.
• Прочный корпус:Официальный корпус для Raspberry Pi с отверстиями для вентилятора и подставки обеспечивает комфортное использование.

Фотоаппарат Arducam Pivistation 5 Darksee подходит для самых разных проектов:

• Мониторинг и надзор: исключительное качество изображения в ночное время благодаря технологии Starvis2
• Анализ изображения: использование OpenCV и TensorFlow в проектах машинного зрения и искусственного интеллекта
• Астрофотография: Яркий объектив F1.0 позволяет делать детальные снимки ночного неба.
• Системы Интернета вещей:Идеальное решение для проектов автоматизации жилых и промышленных помещений.

Pivistation 5 оснащен портом USB Type-C и портом miniHDMI.

В комплект входит карта microSD объемом 32 ГБ.

Фотоаппарат Arducam Pivistation 5 Darksee поставляется с предустановленным программным обеспечением, упрощающим реализацию проектов:

• OpenCV-Python и libopencv-dev:инструменты для углубленного анализа изображений
• TensorFlow и PyTorch:Фреймворки для искусственного интеллекта на Python
• Libcamera и RPicam-apps:управление камерой и потоковой передачей изображений
• Camera-streamer и Arducam Camera Server:упростит обмен изображениями в режиме реального времени.

• Сенсор: Sony IMX678
• Разрешение фото: 8,3 Мп
• Тип цветового фильтра: цветной
• Затвор: Рольставни
• Размер пикселя: 2 мкм x 2 мкм
• Оптический формат: 1/1,8''
• Формат вывода датчика: RAW10
• Выходной формат платформы: JPEG/YUV/RGB/RAW10.
• Максимальное разрешение: 3856 (Г) x 2180 (В) при 15 кадрах в секунду.
• Объектив: крепление M16
• Тип фокусировки: ручная фокусировка
• Угол обзора (FOV): 100° (D) x 88° (H) x 72° (V)
• Яркость объектива (F.NO): F1.0 ± 10%
• Эффективное фокусное расстояние (ЭФ): 5,1 мм ± 5%
• Диапазон фокусировки: от 4 м до ∞
• ИК-фильтр: встроенный ИК-фильтр (только видимый свет)
• Корпус: Официальный корпус для Raspberry Pi с вентилятором охлаждения.
• Рабочее напряжение: 5 В +/- 5%
• Потребляемая мощность: 7,5 Вт
• Совместимость: Raspberry Pi 5
• Поддерживаемые операционные системы: Bookworm
• Предустановленное программное обеспечение:
  • OpenCV-Python, TensorFlow, PyTorch
  • Libcamera, RPicam-apps
  • Среда для создания приложений на C++
  • Транслятор видео с камеры, сервер камер Arducam
• Размеры камеры: 38 x 38 мм
• Габариты корпуса: 99 x 70 x 58 мм

• 1x камера Arducam Darksee 8,3 Мп
• 1x Корпус для Raspberry Pi с вентилятором охлаждения
• 1 карта памяти SD на 32 ГБ с предустановленным программным обеспечением.

Элементы, входящие в набор.