Модуль Nvidia Jetson Orin Nano 4 ГБ ОЗУ + 128 ГБ NVMe (reComputer J3010)

reComputer J3010 — это компактный модуль искусственного интеллекта на базе Nvidia Jetson Orin Nano с 4 ГБ оперативной памяти и 128 ГБ NVMe SSD. Устройство обеспечивает производительность ИИ до 20 TOPS для задач компьютерного зрения и робототехники в ограниченном пространстве.

• Производительность ИИ до 20 TOPS на базе Nvidia Jetson Orin Nano
• 4 ГБ оперативной памяти LPDDR5 и 128 ГБ NVMe SSD
• 6-ядерный процессор Nvidia Arm Cortex A78AE v8.2
• Интерфейсы: 4x USB 3.2, HDMI 2.1, Gigabit Ethernet, Wi-Fi, Bluetooth
• Компактный алюминиевый корпус 130 x 120 x 50 мм
• Предварительно установленный пакет Nvidia JetPack 5.1

Модуль использует архитектуру Nvidia Ampere с 512 ядрами CUDA и 16 ядрами Tensor, что позволяет обрабатывать данные локально без задержек. Такая конфигурация подходит для распознавания объектов, сегментации изображений и анализа видео в реальном времени. Процессор состоит из 6 ядер Nvidia Arm Cortex A78AE v8.2, что гарантирует стабильную работу сложных алгоритмов.

Система оснащена 4 ГБ оперативной памяти LPDDR5 с пропускной способностью 34 ГБ/с, что ускоряет доступ к моделям машинного обучения. Для хранения данных и операционной системы используется внутренний диск NVMe SSD объемом 128 ГБ. Это обеспечивает быструю загрузку и надежную работу предварительно установленного пакета Nvidia JetPack 5.1.

Устройство имеет 4 порта USB 3.2 для подключения периферии и камер, а также выход HDMI 2.1 для мониторинга. Наличие Gigabit Ethernet и модулей Wi-Fi/Bluetooth обеспечивает гибкие варианты связи. Для промышленных задач предусмотрены интерфейсы UART, SPI, I2C, CAN и 40-контактное соединение GPIO.

Модуль размещен в алюминиевом корпусе с размерами 130 x 120 x 50 мм, что упрощает монтаж в готовых системах. В комплект входит радиатор с вентилятором для эффективного отвода тепла и блок питания 12 В / 5 А. Встроенный видеокордек поддерживает декодирование 1080p30, что полезно для систем видеонаблюдения.

Этот модуль предназначен для разработчиков и инженеров, которые создают автономные устройства, IoT-решения и системы автоматизации, где важны высокая производительность ИИ и компактные габариты.