






| Производитель | Nvidia |
|---|---|
| Количество дискретных выходов | 40 |
| Питание | Сеть 12В |
| Тип | Модуль |
| Ethernet UC | Да |
|---|---|
| USB-порты | 4x USB 3.0 |
| Блок питания | 12 В / 2 А |
| Видеокодирование | 2x 4K60 / 4x 4K30 / 10x 1080p60 / 22x 1080p30 (H.265) |
| Внутренняя память | 16 GB |
| Гарантийный срок | 12 міс |
| Декодер видео | 2x 8K30 / 6x 4K60 / 12x 4K30 / 22x 1080p60 / 44x 1080p30 (H.265) |
| Интерфейс I2C | Да |
| Интерфейс UART | Да |
| Интерфейс USB | 4x USB |
| Интерфейс камеры | Да |
| Количество ядер | 6 ядер (Hexa Core) |
| ОЗУ UC | 8 GB |
| ОС Linux | Да |
| Оперативная память | 8 GB |
| Порт HDMI | Да |
| Производительность ИИ | 21 TOPs |
| Размеры | 130 × 120 × 50 мм |
| Разъем камеры | 2x MIPI-CSI |
| Состояние | Новое |
reComputer J2021 — это компактный мини-компьютер на базе модуля Nvidia Jetson Xavier NX, предназначенный для развертывания систем искусственного интеллекта на периферии сети (Edge AI). Устройство сочетает высокую вычислительную мощность до 21 TOPs с промышленным исполнением в корпусе с алюминиевой рамой и акриловой крышкой, что делает его готовым решением для автоматизации и анализа данных в реальном времени.
Модуль Nvidia Jetson Xavier NX обеспечивает производительность до 21 TOPs для алгоритмов машинного обучения. Это позволяет выполнять сложные задачи, такие как классификация изображений, обнаружение объектов и сегментация, без задержек. Встроенный процессор Nvidia Carmel ARM®v8.2 64-bit (Hexa-Core) и графический ускоритель с 384 ядрами гарантируют стабильную работу даже под высокой нагрузкой.
Память и хранение данныхУстройство оснащено 8 ГБ оперативной памяти LPDDR4x со скоростью передачи данных 59,7 ГБ/с, что обеспечивает быстрый доступ к данным. Для хранения системы и моделей используется встроенная память eMMC объемом 16 ГБ. Такая конфигурация оптимизирована для работы с большими наборами данных и предварительно обученными моделями DNN.
Расширенные интерфейсы и подключениеreComputer J2021 имеет богатый набор портов для интеграции в различные системы: 4 порта USB 3.0, Gigabit Ethernet, HDMI 2.0 и DisplayPort. Наличие двух разъемов MIPI-CSI позволяет подключать камеры для компьютерного зрения, а слоты M.2 Key E и Key M дают возможность устанавливать Wi-Fi модули или SSD-накопители. Также доступны интерфейсы GPIO (40-pin), I2C, UART и CAN для подключения промышленной периферии. Для сохранения времени работы системы даже после отключения питания предусмотрен 2-контактный разъем RTC и слот для батарейки-таблетки.
Мультимедийные возможностиВстроенный видеопроцессор поддерживает кодирование в формате H.265 с разрешением до 4K при 60 кадрах в секунду (2x 4K60). Декодер видео способен обрабатывать потоки в формате 8K при 30 кадрах в секунду (2x 8K30) или одновременно до 44 потоков 1080p при 30 кадрах. Это делает устройство идеальным для систем видеонаблюдения и анализа видеопотоков.
Промышленная надежность и энергоэффективностьКомпактный размер 130 × 120 × 50 мм позволяет монтировать устройство в ограниченном пространстве. Алюминиевая рама и акриловая крышка обеспечивают механическую защиту, а встроенный вентилятор с PWM-управлением поддерживает оптимальную рабочую температуру. Потребление энергии всего 10 Вт позволяет использовать устройство в автономных системах или там, где важна энергоэффективность. Для питания используется стандартный DC-разъем 12 В, а в комплект входит адаптер 12 В / 2 А с набором сменных штекеров для разных стран.
Готовность к работе и экосистема JetsonУстройство поставляется с предварительно установленным программным обеспечением Nvidia JetPack SDK, которое включает драйверы Linux, библиотеки CUDA-X и инструменты для разработки. Это упрощает процесс развертывания приложений ИИ и обеспечивает совместимость с экосистемой Nvidia Jetson, позволяя переносить приложения между различными платформами Jetson. Модуль имеет встроенный 260-контактный разъем SO-DIMM для надежного крепления и передачи данных. Для удобного монтажа в промышленных условиях предусмотрены отверстия для крепления на стену.