Модуль ускоритель Google Coral Accelerator Module Edge TPU (SMT)

Google Coral Accelerator Module — это модуль для поверхностного монтажа (SMT) со встроенным процессором Edge TPU. Этот компактный ASIC-чип предназначен для высокопроизводительного выполнения моделей машинного обучения (ML) при минимальном энергопотреблении.

• Пиковая производительность 4 TOPS для задач машинного обучения
• Энергоэффективность 2 TOPS на ватт
• Обработка до 400 кадров в секунду (MobileNet v2)
• Компактный корпус LGA размером 15 х 10 х 1,5 мм
• Вес всего 0,67 г
• Рабочий температурный диапазон -40–85 °C

Модуль обеспечивает пиковую производительность 4 TOPS для целочисленных вычислений int8. Эффективность составляет 2 TOPS на ватт, что позволяет выполнять сложные вычислительные задачи без значительной нагрузки на систему питания. Такая скорость обработки позволяет запускать современные мобильные модели компьютерного зрения, такие как MobileNet v2, со скоростью около 400 кадров в секунду.

Корпус чипа выполнен в формате LGA с габаритами 15 х 10 х 1,5 мм и весом всего 0,67 г. Это позволяет интегрировать ускоритель в устройства с ограниченным пространством для компонентов. Модуль поддерживает интерфейсы PCIe Gen2 x1 или USB 2.0 для гибкого подключения к хост-системам.

Чип оптимизирован для работы с моделями TensorFlow Lite и AutoML Vision Edge. Это упрощает разработку, так как не нужно создавать модели ML с нуля, а позволяет быстро внедрять готовые решения для классификации изображений. Встроенное управление энергией обеспечивает стабильную работу в широком диапазоне температур от -40 до 85 °C.

Google Coral Accelerator Module предназначен для реализации моделей машинного обучения, таких как MobileNet v2, и работы с TensorFlow Lite.