Prom – найбільший маркетплейс України

Набор и компоненты для самостоятельной сборки электроники Google Coral USB Accelerator Edge TPU ML

Код: kam01289
В наличии

Доставка

  • Иконка доставки
    Подписка на доставку Smart
    Бесплатно — в отделения Новой почты
  • Иконка доставки
    Нова Пошта

Оплата и гарантии

  • Иконка оплаты
    Безопасная оплата картой
    Изображение для Безопасная оплата картой
    Без переплат
    Prom гарантирует безопасность
    Вернем деньги при отказе от посылки
  • Иконка оплаты
    Оплатить частями
    Без переплат*, от 726 ₴/мес.
  • Иконка оплаты
    Наложенный платеж
    Нова Пошта, Самовывоз
Набор и компоненты для самостоятельной сборки электроники Google Coral USB Accelerator Edge TPU ML - фото 1 - id-p3225162040
  • Набор и компоненты для самостоятельной сборки электроники Google Coral USB Accelerator Edge TPU ML - фото 1 - id-p3225162040
  • Набор и компоненты для самостоятельной сборки электроники Google Coral USB Accelerator Edge TPU ML - фото 2 - id-p3225162040
  • Набор и компоненты для самостоятельной сборки электроники Google Coral USB Accelerator Edge TPU ML - фото 3 - id-p3225162040
  • Набор и компоненты для самостоятельной сборки электроники Google Coral USB Accelerator Edge TPU ML - фото 4 - id-p3225162040

Характеристики и описание

Основные атрибуты

Производитель
Google
Напряжение5 В
СостояниеНовое

Пользовательские характеристики

АкселераторEdge TPU ML
Гарантийный срок12 мес
Дополнительный кабельUSB-C – USB-A
Интерфейс USBUSB C
МикроконтроллерEdge TPU ML
ОЗУ UC2 kB
Оперативная память2 KB
Описание продуктаGoogle Coral USB Accelerator — акселератор Edge TPU ML на базе ARM Cortex M0
Память Flash16 kB
Память Flash с ECC16 кБ
Порт USBUSB 3.0
Производительность100 fps
Скорость передачи5 GB/s
Тактовая частотадо 32 МГц
Тип кабеляUSB A

Google Coral USB Accelerator — это внешний модуль с ускорителем Edge TPU, который добавляет возможности машинного обучения к компьютерам через порт USB. Устройство позволяет запускать модели TensorFlow Lite локально, обеспечивая высокую скорость обработки данных без зависимости от облачных сервисов.

  • Ускоритель Edge TPU ML для моделей TensorFlow Lite
  • Производительность до 100 fps для MobileNet v2
  • Процессор ARM Cortex M0+ с частотой до 32 МГц
  • Скорость передачи данных до 5 GB/s через USB
  • Совместимость с Raspberry Pi, Linux, Windows и macOS
  • Компактные размеры и низкое энергопотребление
Ускорение машинного обучения

Ускоритель Edge TPU ML оптимизирован для выполнения современных визуальных моделей, таких как MobileNet v2. Благодаря специализированному чипу устройство достигает производительности 100 fps, что критически важно для задач реального времени. Это решение позволяет разработчикам создавать интеллектуальные системы без необходимости мощных серверных ресурсов.

Эффективность и энергопотребление

Модуль работает на базе процессора ARM Cortex M0+ с тактовой частотой до 32 МГц. Такая архитектура обеспечивает высокую эффективность вычислений при низком потреблении энергии, что делает устройство идеальным для автономных проектов и IoT-систем. Встроенная память Flash с ECC (16 кБ) и оперативная память (2 kB) гарантируют стабильную работу контроллера.

Быстрый интерфейс USB

Подключение осуществляется через порт USB, что обеспечивает скорость передачи данных до 5 GB/s. В комплекте идет кабель USB-C – USB-A, что упрощает интеграцию с большинством современных компьютеров и одноплатных систем. Компактные размеры модуля позволяют легко разместить его в ограниченном пространстве.

Совместимость и экосистема

Устройство поддерживает системы Linux (в частности Debian и Ubuntu), Windows 10 и macOS. Оно полностью совместимо с Raspberry Pi и другими платформами на базе ARM64 или x86_64. Полная поддержка TensorFlow Lite и готовых моделей (MobileNet, Inception) позволяет быстро начать разработку без сложной настройки среды.

Комплектация

В набор поставляется сам модуль Coral USB Accelerator и кабель для подключения. Это готовое решение для быстрого прототипирования систем компьютерного зрения.

Ускоритель предназначен для инженеров, разработчиков и энтузиастов, которые работают над проектами искусственного интеллекта на краю сети (Edge AI). Он позволяет реализовать сложные алгоритмы распознавания образов и обработки данных непосредственно на устройстве, обеспечивая конфиденциальность и скорость реакции.

Отзывы и вопросы

  • Отзывы (0)
  • Вопросы (0)
Еще не было отзывов об этом товаре
Был online: Сегодня
LUXOR.uno- интернет магазин
LUXOR.uno- интернет магазин
93% положительных отзывов

Похожее у других продавцов