




| Производитель | Google |
|---|---|
| Напряжение | 5 В |
| Состояние | Новое |
| Акселератор | Edge TPU ML |
|---|---|
| Гарантийный срок | 12 мес |
| Дополнительный кабель | USB-C – USB-A |
| Интерфейс USB | USB C |
| Микроконтроллер | Edge TPU ML |
| ОЗУ UC | 2 kB |
| Оперативная память | 2 KB |
| Описание продукта | Google Coral USB Accelerator — акселератор Edge TPU ML на базе ARM Cortex M0 |
| Память Flash | 16 kB |
| Память Flash с ECC | 16 кБ |
| Порт USB | USB 3.0 |
| Производительность | 100 fps |
| Скорость передачи | 5 GB/s |
| Тактовая частота | до 32 МГц |
| Тип кабеля | USB A |
Google Coral USB Accelerator — это внешний модуль с ускорителем Edge TPU, который добавляет возможности машинного обучения к компьютерам через порт USB. Устройство позволяет запускать модели TensorFlow Lite локально, обеспечивая высокую скорость обработки данных без зависимости от облачных сервисов.
Ускоритель Edge TPU ML оптимизирован для выполнения современных визуальных моделей, таких как MobileNet v2. Благодаря специализированному чипу устройство достигает производительности 100 fps, что критически важно для задач реального времени. Это решение позволяет разработчикам создавать интеллектуальные системы без необходимости мощных серверных ресурсов.
Эффективность и энергопотреблениеМодуль работает на базе процессора ARM Cortex M0+ с тактовой частотой до 32 МГц. Такая архитектура обеспечивает высокую эффективность вычислений при низком потреблении энергии, что делает устройство идеальным для автономных проектов и IoT-систем. Встроенная память Flash с ECC (16 кБ) и оперативная память (2 kB) гарантируют стабильную работу контроллера.
Быстрый интерфейс USBПодключение осуществляется через порт USB, что обеспечивает скорость передачи данных до 5 GB/s. В комплекте идет кабель USB-C – USB-A, что упрощает интеграцию с большинством современных компьютеров и одноплатных систем. Компактные размеры модуля позволяют легко разместить его в ограниченном пространстве.
Совместимость и экосистемаУстройство поддерживает системы Linux (в частности Debian и Ubuntu), Windows 10 и macOS. Оно полностью совместимо с Raspberry Pi и другими платформами на базе ARM64 или x86_64. Полная поддержка TensorFlow Lite и готовых моделей (MobileNet, Inception) позволяет быстро начать разработку без сложной настройки среды.
КомплектацияВ набор поставляется сам модуль Coral USB Accelerator и кабель для подключения. Это готовое решение для быстрого прототипирования систем компьютерного зрения.
Ускоритель предназначен для инженеров, разработчиков и энтузиастов, которые работают над проектами искусственного интеллекта на краю сети (Edge AI). Он позволяет реализовать сложные алгоритмы распознавания образов и обработки данных непосредственно на устройстве, обеспечивая конфиденциальность и скорость реакции.