Модуль Coral Accelerator для машинного обучения Google Edge TPU, 4 TOPS, 0,5 Вт на TOPS, PCIe/USB, 15x10x1,5 мм

Модуль Coral Accelerator представляет собой модуль поверхностного монтажа с сопроцессором Edge TPU. Это небольшая микросхема ASIC, разработанная Google, которая обеспечивает высокопроизводительный вывод на основе машинного обучения (ML) при низком энергопотреблении. Встроенный сопроцессор способен выполнять 4 триллиона операций в секунду (TOPS), потребляя 0,5 Вт на TOPS (2 TOPS на ватт). Он может реализовывать передовые модели мобильного зрения, такие как MobileNet v2, со скоростью почти 400 кадров в секунду при низком энергопотреблении. Система поддерживает модели TensorFlow Lite, благодаря чему пользователю не придется строить модели машинного обучения с нуля, и AutoML Vision Edge, позволяющий создавать точные модели классификации для пользовательских изображений.

• Google Edge TPU ML-ускоритель
• 4 пиковых показателя производительности (int8)
• 2 TOPS на ватт
• Интегрированное управление энергией
• Интерфейс PCIe Gen2 x1 или USB 2.0
• LGA-кейс
• Размер: 15 x 10 x 1,5 мм
• Вес: 0,67 г.
• Рабочая температура: от -40 до 85°C
• Соответствует RoHS