








| Производитель | Nvidia |
|---|---|
| Состояние | Новое |
| UC - HDMI-порт | Да |
|---|---|
| UC - Внешняя память | eMMC 16 ГБ |
| UC - Интерфейс камеры | Да |
| UC - ОЗУ (оперативная память) | 4ГБ |
| UC - Цифровые значки | 40 |
| UC - интерфейс UART | Да |
| UC - система Linux | Да |
| UC — Ethernet | Да |
| UC — USB-интерфейс | 4x USB |
| UC — Количество ядер | 4. Четырехъядерный процессор |
| UC – ядро | Кортекс А57 |
| UC — Сроки | 1,43 ГГц |
| Интерфейс UC - I2C | Да |
| Вес упаковки | 0,78 кг |
| Высота упаковки | 15 см |
| глубина упаковки | 11 см |
| Ширина упаковки | 16 см |
Модуль reComputer J1020 v2 из серии Jetson основан на следующем:Nvidia Jetson Nanoс передовыми системами искусственного интеллекта (ИИ). Он оснащен4 ГБ оперативной памятии16 ГБ памяти eMMCПлата оснащена рядом модулей расширения и промышленной периферии, что делает reComputer Jetson подходящим для внедренияИИ.Этот процесс осуществляется с использованием популярных моделей DNN и фреймворков машинного обучения. Мини-компьютер может использоваться для классификации и обнаружения объектов в реальном времени, оценки положения, семантической сегментации и обработки естественного языка (NLP). reComputer J1020 v2 имеет встроенный модуль Nvidia Jetson Nano, а несущая плата имеет те же размеры, что и комплект разработчика Nvidia Jetson Nano, и оснащена4 порта USB 3.0, слот M.2 Key M, порт HDMI и DisplayPort..
На компьютере reComputer J1020 v2 установлено программное обеспечение.Jetpack 4.6.1Обладая богатым набором интерфейсов ввода/вывода, AI box позволяет внедрять Edge AI в видеоанализ, обнаружение объектов, обработку естественного языка, медицинскую визуализацию и робототехнику в различных отраслях: умные города, безопасность, промышленная автоматизация, умные заводы.
Серия reComputer Jetson может использоваться для создания автономных машин и сложных систем искусственного интеллекта, решающих задачи распознавания изображений, обнаружения и локализации объектов, распознавания движения, семантической сегментации, обработки видео и интеллектуального анализа.
Внедрение искусственного интеллекта в дикую природу.БПЛА, дроны, охрана дикой природы, сельское хозяйство
Умные города: транспортное сообщение, розничная торговля, здравоохранение
Промышленность: производство, логистика, доставка, сервис
Модули и комплекты разработки Nvidia Jetson используют один и тот же программный стек, поэтому вы можете написать приложение один раз и запустить его на других платах Jetson. Программное обеспечение Jetson обеспечивает комплексное ускорение для приложений искусственного интеллекта и ускоряет вывод продукции на рынок. Передовые технологии Nvidia, используемые в модуле, также распространяются на центры обработки данных и облачные развертывания на периферии сети. Nvidia JetPack включает в себя среду выполнения контейнеров Nvidia с интеграцией Docker, что позволяет ускорять контейнеризированные приложения на Jetson Jetpack с помощью графических процессоров. Он также поддерживает сервер вывода Nvidia Triton для упрощения развертывания моделей ИИ в масштабе.
Содержимое набораЭта плата, совместимая с NVIDIA Jetson Nano, оснащена HDMI 2.0, гигабитным Ethernet, USB 3.0, USB 2.0, разъемами CSI для камер, GPIO, I2C, I2S, вентиляторами и другими широкими периферийными интерфейсами. Она имеет практически тот же функциональный дизайн и размеры, что и плата NVIDIA Jetson Nano. Ее малый размер, богатый набор интерфейсов и высокая производительность открывают новые возможности для всех встроенных систем искусственного интеллекта и периферийных систем.
| Технические характеристики и сравнение | |||
|---|---|---|---|
| Продукт | reComputer J1010 | reComputer J1020 v2 | Nvidia Jetson Nano-B01 |
| Модуль | Нано (версия для разработчиков) | Nano (не для стадии разработки) | |
| Производительность ИИ | 472 ГФЛОПС | ||
| GPU | 128-ядерный чип Nvidia Maxwell | ||
| Процессор | Четырехъядерный процессор ARM A57 1,43 ГГц | ||
| БАРАН | 4 ГБ 64-битной памяти LPDDR4 25,6 ГБ/с | ||
| Внутренняя память | 16 ГБ eMMC | MicroSD | |
| Видеокодек | 4K30 | 2x1080p60 | 4x1080p30 | 4x720p60 | 9x720p30 (H.265 и H.264) | 4Kp30 | 4x 1080p30 | 9x 720p30 (H.264/H.265) | |
| Видеодекодер | 4K60 | 2x 4K30 | 4x 1080p60 | 8x 1080p30 | 9x 720p60 (H.265 и H.264) | 4Kp60 | 2x 4Kp30 | 8x 1080p30 | 18x 720p30 (H.264/H.265) | |
| Разъем Ethernet | 1x разъем RJ45 Gigabit Ethernet (10/100/1000) | ||
| USB | 1 разъем USB 3.0 Type-A | 4 разъема USB 3.0 Type-A 1x порт USB Type-C | 4 разъема USB 3.0 Type-A 1 порт microUSB для питания и подключения к компьютеру. |
| Разъем камеры | 2x CSI (15-контактный, шаг 1 мм, MIPI-CSI-2) | ||
| Разъем дисплея | 1x HDMI тип A | 1x HDMI тип A 1x DP | 1x HDMI тип A |
| Охлаждение | 1x разъем для вентилятора | ||
| Ключ M.2 E | 1x ключ M.2 E | 1x M.2 Key E (отключен) | 1x ключ M.2 E |
| Ключ M.2 M | - | 1x ключ M.2 M | - |
| РТС | 1 разъем для RTC | 1 разъем для RTC 1x RTC 2-контактный | - |
| GPIO | 1x 40-контактный | ||
| Источник питания | USB Type-C 5 В/3 А | Разъем 12 В/2 А | Розетка постоянного тока 5 В/3 А microUSB 5 В/2 А |
| Размеры | 130 x 120 x 50 мм (с корпусом) | 130 x 120 x 50 мм (с корпусом) | 100 x 80 x 29 мм |