Процессор AMD Ryzen 7 7800X3D (100-100000910WOF)

Тип -- Процессоры
Бренд -- AMD
Оcновные
Назначение -- Для ПК
Процессор
Частота процессора -- 4.2 - 5.0 ГГц
Количество ядер -- 8
Количество потоков -- 16
Разблокированный множитель -- Нет
Сокет -- AM5
Микроархитектура -- Zen 4
Ядро -- Raphael
Версия PCIe -- 5.0
Количество линий PCIe -- 24
Объём кэш-памяти L3 -- 96 МБ
Количество каналов памяти -- 2
Графика
Графический чип -- AMD Radeon RDNA 2
Память
Максимальный объём памяти -- 128 ГБ
Оперативная память
Поддержка стандарта памяти -- DDR5-5200
Максимальный объем оперативной памяти -- 128ГБ
Физические параметры
Тепловыделение (TDP) -- 120 Вт
Максимальная рабочая температура -- 89 °C
Дополнительно
Система охлаждения -- Отсутствует
Упаковка -- Box
Количество поддерживаемых дисплеев -- 4
Совместимая модель -- AMD Ryzen 7 7800X3D
  Для эффективного использования ресурсов AMD Ryzen 7 7800X3D - новейший процессор от компании AMD, который разработан на базе инновационной архитектуры Zen 4. Разработан для эффективного использования ресурсов и обеспечения максимальной вычислительной производительности.
Технология AMD 3D V-Cache Оптимизирован для игр нового поколения, которые очень требовательны к ресурсам техники. Поддерживает технологию AMD 3D V-Cache. Эта технология применяется только для самых быстрых в мире игровых процессоров этой серии AMD Ryzen, а также для серверных процессоров со сложными задачами технических вычислений.
8 ядер и 16 потоков Частота AMD Ryzen 7 7800X3D составляет 4.2 ГГц с максимально возможным значением в 5 ГГц. Высокая производительность достигается благодаря 8 ядрам и возможности проведения вычислений в 16 потоков.
Максимальный эффект при минимальной энергозатратности Данный процессор обеспечит максимальный эффект при минимальной энергозатратности и поддержит любые облачные вычисления, технологии виртуальной реальности, игровые процессы, демонстрируя производительность промышленного уровня.
Искусственный интеллект Встроенный искусственный интеллект позволяет процессору эффективнее справляться с выполнением сложных задач, а разработанные алгоритмы обучения способны заранее предугадывать и подготавливать для ПО необходимые данные, что обеспечивает бешеную скорость вычислений и минимальное время отклика.