Отслеживание заказа
Prom – найбільший маркетплейс України

Плата Coral Dev Board Micro для машинного обучения NXP i.MX RT1176, 2 МБ SRAM, 64 МБ SDRAM, камера QVGA, 4 TOPS, USB Type-C

Код: 3155247814
В наличии
9 342 
New
Оплатить частями

Доставка

  • Иконка доставки
    Подписка на доставку Smart
    Бесплатно — в отделения Новой почты
  • Иконка доставки
    Нова Пошта

Оплата и гарантии

  • Иконка оплаты
    Безопасная оплата картой
    Изображение для Безопасная оплата картой
    Без переплат
    Prom гарантирует безопасность
    Вернем деньги при отказе от посылки
  • Иконка оплаты
    Оплатить частями
    Изображение для Оплатить частями
    Без переплат*, от 1557 ₴/мес.
  • Иконка оплаты
    Наложенный платеж
    Нова Пошта
Плата Coral Dev Board Micro для машинного обучения NXP i.MX RT1176, 2 МБ SRAM, 64 МБ SDRAM, камера QVGA, 4 TOPS, USB Type-C - фото 1 - id-p2541886182
  • Плата Coral Dev Board Micro для машинного обучения NXP i.MX RT1176, 2 МБ SRAM, 64 МБ SDRAM, камера QVGA, 4 TOPS, USB Type-C - фото 1 - id-p2541886182
  • Плата Coral Dev Board Micro для машинного обучения NXP i.MX RT1176, 2 МБ SRAM, 64 МБ SDRAM, камера QVGA, 4 TOPS, USB Type-C - фото 2 - id-p2541886182

Характеристики и описание

ТипМакетная плата
Описание

Coral Dev Board Micro — это плата с двухъядерным микроконтроллером i.MX RT1176, Coral Edge TPU, камерой и микрофоном. i.MX RT1176 — микроконтроллер, разработанный компанией NXP Semiconductors. Он основан на двухъядерной архитектуре с ядрами ARM Cortex-M7 и ARM Cortex-M4, которые работают на максимальной частоте 800 МГц (Cortex-M7) и 400 МГц (Cortex-M4). Имеет встроенную память SRAM объемом 2 МБ. Система была разработана с учетом высокопроизводительных приложений реального времени. Плата также оснащена внешней памятью SDRAM объемом 64 МБ и 128 МБ флэш-памяти NAND.

Основное применение Coral Dev Board Micro — приложения машинного обучения. За реализацию этих функций отвечает Coral Edge TPU. Это небольшая микросхема ASIC, разработанная Google, которая поддерживает высокую производительность моделей TensorFlow Lite, сохраняя при этом энергоэффективность. Один блок Edge TPU способен выполнять 4 триллиона операций в секунду (4 TOPS). Использование в устройстве специального ускорителя машинного обучения сокращает задержку, повышает безопасность данных и устраняет необходимость постоянного подключения к Интернету.

p1183464-Coral%20Dev%20Board%20Micro.JPG

Модуль был создан для приложений искусственного интеллекта, использующих машинное обучение для обработки изображений и речи. Таким образом, в распоряжении пользователя камера с сенсором Himax HM01B0 с разрешением QVGA (320x240 пикселей) с широким углом обзора 110° и микрофон с выходом PDM.

Питание модуля осуществляется через разъем USB Type-C, который также служит для ввода/вывода данных с компьютера. Для быстрого создания прототипа пользователь может использовать четыре светодиода и пользовательскую кнопку. Выходы GPIO также предоставляют другие интерфейсы, используемые в микропроцессорных приложениях, включая шины UART, I2C, SPI, выходы ШИМ и аналоговые входы. Кроме того, в нижней части платы имеются два разъема B2B (Board to Board), позволяющие подключать дополнительные платы расширения, в том числе: с Ethernet, SDIO, CSI, DSI, PDM, SAI и выводами с интерфейсом отладки JTAG.

p1183464-Coral%20Dev%20Board%20Micro%20Pinout.JPG

Безопасность данных обеспечивается микросхемой NXP A71CH, которая обеспечивает аутентификацию криптографических устройств, а также безопасный обмен и хранение данных аутентификации. Эта плата позволяет создавать маломощные системы с быстрой обработкой искусственных нейронных сетей в приложениях машинного зрения и машинного обучения для обработки звука.

Характеристики
  • Микроконтроллер NXP i.MX RT1176:
    • ARM Cortex-M7:
      • 800МГц
      • Кэш инструкций L1 объемом 32 КБ
      • Кэш данных L1 объемом 32 КБ
      • Модуль с плавающей точкой одинарной и двойной точности (FPU) с поддержкой архитектуры Armv7-M FPv5
      • Поддержка TensorFlow Lite
    • ARM Cortex-M4:
      • 400МГц
      • Кэш инструкций 16 КБ
      • Кэш данных 16 КБ
      • Одинарная точность FPU определяется архитектурой Armv7-M FPv4-SP
      • Поддержка TensorFlow Lite
    • Память:
      • 2 МБ SRAM: 512 КБ TCM для Cortex-M7, 256 КБ TCM для Cortex-M4, 1,25 МБ OCRAM
      • 4 КБ защищенной постоянно включенной оперативной памяти
      • 256 КБ загрузочного ПЗУ
  • NXP A71CH: криптографическая аутентификация устройства
  • Сопроцессор Coral Edge TPU:
    • Высокопроизводительный вывод для моделей TensorFlow Lite
    • 4 триллиона операций в секунду (TOPS)
    • Интерфейс USB 2.0 с микроконтроллером RT1176
  • Камера:
    • КМОП-сенсор Himax HM01B0
    • Собственное разрешение 324 x 324 пикселей или QVGA (320 x 240)
    • Угол обзора 110º
    • Фокусное отношение ƒ/2.0
    • Фиксированный фокус
  • Микрофон ПДМ
  • Внешняя память: 64 МБ SDRAM, 128 МБ Flash NAND
  • Разъем GPIO 2 x 12 контактов: GPIO, PWM, UART, I2C, SPI, DAC, ADC, GND, 3V3, 1V8, VSYS
  • Разъем B2B 2 x 100 контактов: поддержка Coral Wireless Add-on и Coral PoE Add-on
  • Разъем USB Type-C: питание и связь по USB
  • 4 светодиода:
    • Зеленый светодиод указывает на активность камеры
    • Программируемый пользователем зеленый светодиод
    • Оранжевый светодиод, указывающий на рабочее состояние карты
    • Белый светодиод, указывающий рабочее состояние Edge TPU
  • Кнопки: сброс и пользовательская кнопка
  • Размеры: 65 x 30 мм.
Был online: Сегодня
RoboTrade
92% положительных отзывов

Похожее у продавца