ReComputer J1010 - Nvidia Jetson Nano 4 GB RAM + 16 GB eMMC - Seeedstudio 110061362
Код: Biz28237492795.0 (1)
10+ купили
В наличии
21 985 ₴
Доставка
Подписка на доставку SmartБесплатно — в отделения Новой почты
Нова Пошта
Оплата и гарантии
Безопасная оплата картойБез переплат
Prom гарантирует безопасность
Вернем деньги при отказе от посылки
Оплатить частямиБез переплат*, от 3664 ₴/мес.
Наложенный платежНова Пошта
Оплата на счетIBAN UA103220010000026001330168478
Характеристики и описание
| Производитель | Nvidia |
|---|---|
| Состояние | Новое |
| Совместимость с моделью | K30, X80, P30, X40 |
Описание продукта: reComputer J1010 - Nvidia Jetson Nano 4 GB RAM + 16 GB eMMC - Seeedstudio 110061361
Мини-компьютер reComputer из серии Jetson создан на основеNvidia Jetson Nano-Модуль с передовыми системамиискусственный интеллект (ИИ) с 4 ГБ оперативной памятии16 ГБ памяти eMMC. Благодаря ряду модулей расширения и промышленных периферийных устройств, интегрированных в плату, а также терморегулированию, Jetson reComputer готов,AI-Ускорение и масштабирование продуктов нового поколения за счет развертывания популярных моделей DNN и ML-фреймворков на границе и высокопроизводительного Inference для таких задач, как классификация и распознавание объектов в реальном времени, оценка положения, семантическая сегментация и обработка естественного языка (NLP). Разработчики могут использовать предварительно обученные модели из набора инструментов Tao Toolkit и развертывать их через DeepStream. Jetson Nano может11 FPSдля PoepleNet - ResNet33 для обнаружения людей,19 FPSдля DashCamNet-ResNet18 для обнаружения транспортных средств и101 FPSдля FaceDetect-IR-ResNet18 для распознавания лиц. Результаты тестов можно найти на сайте DeepStream SDK от NVIDIA® .
На Jetson Nano можно запускать различные передовые сети, включая полные встроенные версии популярных механизмов машинного обучения (ML), таких как TensorFlow, PyTorch, Caffe / Caffe2, Keras, MXNet и другие.
reComputer Jetson совместим со всем программным стеком Jetson от Nvidia, ведущими в отрасли платформами ИИ, платформами разработки, такими как Edge Impulse, Always AI и инструментами разработки облачных роботов от Nimbus.
reComputer J1010.Основные характеристики reComputer J1010
- Компактное краевое устройство ИИ на базе модуля Nvidia Jetson Nano со 128 ядрами Nvidia Cuda и 0,5 TFLOPs (FP16).
- Twin с Nvidia Jetson Nano Debeloper Kit, множество контактов ввода/вывода, включая порт Gigabit Ethernet, порт USB 3.0 и USB 2.0 Type A и порт HDMI.
- Официальное предустановленное программное обеспечение Nvidia JetPack, готовое к работе с облачными приложениями.
- Он поддерживает широкий спектр быстро развивающихся приложений ИИ.
- Поддержка разработки, анализа и удаленного управления роботами в режиме реального времени в Cogniteam Nimbus .
- Он поддерживает Allxon , чтобы обеспечить безопасное OTA и удаленное управление устройством. 90-дневная пробная версия с кодом:H4U-NMW-CPK.
- Может быть установлен на стене благодаря крепежным отверстиям.
Применение reComputer Jetson
Серия reComputer Jetson идеально подходит для создания автономных машин и решения сложных задач систем искусственного интеллекта в области распознавания изображений, обнаружения и определения местоположения объектов, обнаружения движения, семантической сегментации, обработки видео и интеллектуального анализа.
Крайний ИИ в пустынеБПЛА, беспилотники, охрана видов, сельское хозяйство
Умные города: Транспорт, розничная торговля, здравоохранение
Промышленность: Производство, логистика, доставка, сервис
Система предварительной компиляции Jetson.Система предварительной компиляции для интеграции Edge AI
Модули серии Nvidia Jetson поддерживаются одним и тем же программным стеком, поэтому после написания приложения оно может работать на других платах Jetson. Программное обеспечение Jetson разработано для обеспечения сквозного ускорения приложений ИИ и сокращения времени выхода на рынок. Оно включает в себя те же передовые технологии Nvidia, которые используются в центрах обработки данных и облачных краевых развертываниях. Nvidia JetPack включает Nvidia Container Runtime с интеграцией Docker для GPU-ускорения контейнерных приложений на платформе Jetson. Jetpack также поддерживает Nvidia Triton Inference Server для облегчения крупномасштабного развертывания моделей ИИ.
Содержание комплекта- Акриловое покрытие
- алюминиевая рама
- Модуль Jetson Nano
- Кулер
- Опорная пластина
Интерфейсы в reComputer Jetson
Плата, совместимая с Nvidia Jetson, имеет такие порты, как HDMI 2.0, Gigabit Ethernet, USB 3.0 и USB 2.0, CSI, GPIO, I2C, I2S, порты камеры, разъем для подключения вентилятора и другие богатые периферийные интерфейсы. Она имеет почти такой же функциональный дизайн и размер, как и плата Nvidia Jetson Nano. Малые размеры, разнообразие интерфейсов и высокая производительность позволяют ей открыть новые возможности для всех встраиваемых систем искусственного интеллекта и пограничных систем.
- Подключения камеры MIPI-CSI
- Порты питания USB Type-C
- Введите соединение HDMI
- USB 3.0 Тип A
- 2 порта USB 2.0 типа A
- Gigabit Ethernet
- Порт USB Type-C (2.0)
- Кнопочное соединение
- Слот для карты памяти MicroSD (зарезервирован)
- M.2 Подключение ключа E
- 2-полюсное подключение RTC
- 40-контактный штекер
- 260-контактный разъем (SO-DIMM)
- Подключение вентилятора
Штырьки платы Jetson reComputer.| Спецификация и сравнение | |||
|---|---|---|---|
| Продукт | reComputer J1010 | reComputer J1020 | Nvidia Jetson Nano-B01 |
| Модуль | Nano (версия для разработчиков) | Nano (версия без разработчика) | |
| Производительность искусственного интеллекта | 472 GFLOPS | ||
| Графическая карта | Чип Nvidia Maxwell со 128 ядрами | ||
| Процессор | Четырехъядерный ARM A57 1,43 ГГц | ||
| ОПЕРАТИВНАЯ ПАМЯТЬ | 4 ГБ 64-битной LPDDR4 25,6 ГБ/с | ||
| Внутренняя память | 16 ГБ eMMC | MicroSD | |
| Видеокодек | 4K30 | 2x1080p60 | 4x1080p30 | 4x720p60 | 9x720p30 (H.265 и H.264) | 4Kp30 | 4x 1080p30 | 9x 720p30 (H.264 / H.265) | |
| Видеодекодер | 4K60 | 2x 4K30 | 4x 1080p60 | 8x 1080p30 | 9x 720p60 (H.265 и H.264) | 4Kp60 | 2x 4Kp30 | 8x 1080p30 | 18x 720p30 (H.264 / H.265) | |
| Ethernet-подключение | 1x RJ45 Gigabit Ethernet (10/100/1000) | ||
| USB | 1x разъем USB 3.0 типа A | 4x порт USB 3.0 типа A 1x порт microUSB | 4x порт USB 3.0 типа A 1x порт microUSB для питания и хоста |
| Подключение камеры | 2x CSI (15-контактный, шаг 1 мм, MIPI-CSI-2) | ||
| Подключение дисплея | 1x HDMI тип A | 1x HDMI тип A 1x DP | 1x HDMI тип A |
| охлаждение | 1x подключение вентилятора | ||
| М.2 ключ E | 1x M.2 ключ E | 1x кнопка M.2 E (деактивирована) | 1x M.2 ключ E |
| М.2 Ключ М | - | 1x гаечный ключ M.2 M | - |
| RTC | 1x гнездо RTC | - | |
| GPIO | 1x 40-контактный | ||
| мощность | USB Type-C 5V / 3A | 12 В / 2 A подключение к разъему | Розетка DC 5V / 3A microUSB 5 В / 2 A |
| Размеры | 130 x 120 x 50 мм (с корпусом) | 130 x 120 x 50 мм (с корпусом) | 100 x 80 x 29 мм |
Отзывы о товаре
| Wojciech | |
| отлично | |
| По дизайну и функциональности очень хорошо продуманный продукт, хотя со стандартной операционной системой на eMMC остается только 2 ГБ свободного места, которое быстро заканчивается (а Linux действительно не должен занимать столько). Очень хорошая документация и учебники, нужно только уметь читать и писать (также на английском языке). Очень хорошая серия продуктов, надеюсь, она не будет стерта производителем ;). | |
