DFRobot Gravity - аналоговый датчик EMG, электромиограф - OYMotion

Датчик EMG был разработан благодаря сотрудничеству между DFRobot и OYMotion. EMG - электромиограф, датчикэлектрическая активность периферических мышц и нервов человека. Этот датчик представляет собой комбинацию фильтра и схемы усиления. Увеличивает минимальное значение sEMG в 1000 раз на ± 1,5 В и уменьшает шум через дифференциальный вход и схему аналогового фильтра. Выходной сигнал является аналоговым и использует 1,5 В в качестве опорного напряжения. Выходное напряжение составляет от 0 В до 3 В. Сила сигнала зависит от мышечной активности. Форма волны выходного сигнала показывает мышечную активность, анализирует и исследует sEMG. Совместим с Arduino, напряжение питания от 3,3 В до 5,5 В.

Схема отсоединения датчика EMG от Arduino

Датчик прост в использовании, сухие электроды устанавливаются на модуль, обеспечивается хорошее качество сигнала без необходимости использования проводящего геля. Измерения с помощью датчика ЭМГ неинвазивны, удобны и могут быть использованы при взаимодействии человека и компьютера.

• Металлические сухие электроды: долгий срок службы, простота в использовании
• Дифференциальный вход
• Энергоэффективный
• Одиночный источник питания

• Напряжение питания: от 3,3 В до 5,5 В
• Рабочее напряжение: 3 В
• Выходное напряжение: от 0 В до 3 В
• Диапазон обнаружения: +/- 1,5 мВ
• Подключение электродов: PJ-342
• Разъем модуля: PH2.0 3-контактный
• Рабочая температура: 0℃ до 50℃
• Подключение электродов: PJ-342
• Длина кабеля: 50 см
• Размер плитки: 22 x 35 мм
• Вес: 36 г

• 1x пластина с электродом ЭМГ
• 1 браслет
• 1x электродная проволока
• 1x печатная плата для передачи сигнала ЭМГ
• 1x 3-полюсный аналоговый кабель Gravity

Электромиография - это один из методов, используемых для диагностики состояния мышц человеческого тела. Этот метод основан на изучении электрических импульсов от иннервации мышц. На основании записанных импульсов можно оценить состояние здоровья мышц, выявив наличие возможных признаков дисфункции между мышечной системой и нервной системой. Показания основаны на электромиограмме - временном отрезке, регистрируемом при исследовании биоэлектрической активности мышц.

Профессиональные приборы для электромедицинской диагностики обычно очень дороги и требуют соответствующих сертификатов и лицензий перед использованием. К счастью, для образовательных целей и хобби нам не нужно покупать такие устройства - достаточно приобрести датчик EMG от DFRobot! Этот датчик полностью совместим с модулями Arduino. Чтобы подключить датчик к Arduino, используйте 3-контактный разъем JST 2.0 и совместимый разъем с тремя проводами, входящий в комплект. Подключите провод с красной изоляцией к контакту "5 В" в Arduino; провод в черной изоляции к контакту "GND" в Arduino, а провод в синей изоляции подключается к любому аналоговому входу в Arduino ("A0" - "A5"). Мы только что собрали простой электромиограф! Производитель предоставляет библиотеку с образцом программного кода, поддерживающую датчик EMG.