Отслеживание заказа
Prom – найбільший маркетплейс України

Pro Data Visualization Using R and JavaScript: Analyze and Visualize Key Data on the Web 2nd ed. Edition, Tom

Код: sku2311157
В наличии
830 
New
Оплатить частями

Доставка

  • Иконка доставки
    Подписка на доставку Smart
    Бесплатно — в отделения Новой почты
  • Иконка доставки
    Нова Пошта (Бесплатно при условии)

Оплата и гарантии

  • Иконка оплаты
    Безопасная оплата картой
    Изображение для Безопасная оплата картой
    Без переплат
    Prom гарантирует безопасность
    Вернем деньги при отказе от посылки
  • Иконка оплаты
    Оплатить частями
    Изображение для Оплатить частями
    Без переплат*, от 415 ₴/мес.
  • Иконка оплаты
    Наложенный платеж
    Нова Пошта
  • Иконка оплаты
    Оплата на счет
    IBAN UA943052990000026009026215754
Pro Data Visualization Using R and JavaScript: Analyze and Visualize Key Data on the Web 2nd ed. Edition, Tom - фото 1 - id-p2022840872

Характеристики и описание

ЯзыкEnglish
ОбложкаМягкая
Папірбіла, офсет
Рік2021
Состояниенова книга
Сторінок292

Use R 4, RStudio, Tidyverse, and Shiny to interrogate and analyze your data, and then use the D3 JavaScript library to format and display that data in an elegant, informative, and interactive way. You will learn how to gather data effectively, and also how to understand the philosophy and implementation of each type of chart, so as to be able to represent the results visually.

With the popularity of the R language, the art and practice of creating data visualizations is no longer the preserve of mathematicians, statisticians, or cartographers. As technology leaders, we can gather metrics around what we do and use data visualizations to communicate that information.

Pro Data Visualization Using R and JavaScript

combines the power of the R language with the simplicity and familiarity of JavaScript to display clear and informative data visualizations.

Gathering and analyzing empirical data is the key to truly understanding anything. We can track operational metrics to quantify the health of our products in production. We can track quality metrics of our projects, and even use our data to identify bad code. Visualizing this data allows anyone to read our analysis and easily get a deep understanding of the story the data tells. This book makes the R language approachable, and promotes the idea of data gathering and analysis mostly using web interfaces.

What You Will Learn

Carry out data visualization using R and JavaScript

Use RStudio for data visualization

Harness Tidyverse data pipelines

Work with the R Plumber API generator, Shiny, and more

Who This Book Is For

Programmers and data scientists/analysts who have some prior experience with R and JavaScript.

Отзывы о товаре

0
Еще не было отзывов о товаре у этого продавца
Был online: Сегодня
Ридит
99% положительных отзывов

Похожее у продавца