Spectra-Scope® - устройство для диагностики рака кожи, США

Spectra-Scope® - это уникальное портативное устройство для быстрой и точной диагностики новообразований кожи. 

Spectra-Scope® - это аппарат для неинвазивной онкодерматодиагностики с беспрецедентной  чувствительностью (97,6 %) и специфичностью (89,7%). Аппарат был признан лучшим среди мировых инновационных решений в неинвазивной диагностике  2020 года по версии MedTech Outlook.  

Алгоритм обнаружения рака кожи на основе глубокого спектрального анализа обеспечивает непревзойденную точность в дифференциальной диагностике базально-клеточной карциномы, плоскоклеточного рака и злокачественной меланомы.

Что такое Spectra-Scope?
Большинство видов рака кожи, особенно меланома и плоскоклеточная карцинома, представляют более высокий риск, если их не обнаружить на ранней стадии и вовремя  не начать лечение. Однако диагностика рака кожи - это трудоемкий процесс, на подтверждение которого почти всегда уходит больше недели. Благодаря разработке Speclipse Spectra-Scope® врачи могут практически мгновенно диагностировать рак кожи без биопсии.

Spectra-Scope® - это легкое портативное устройство, которое обнаруживает биохимическую информацию о тканях кожи с помощью лазерно-индуцированной плазменной спектроскопии (LIPS). Он оснащен диагностическим алгоритмом на основе искусственного интеллекта с глубоким анализом для быстрой и точной онкологической диагностики.

 

Аппарат Spectra-Scope®  также обеспечивает дополнительную точность диагностики образований перед удалением.

1. Раннее выявление рака кожи. Поражения, подтвержденные Spectra-Scope®, имеют больше шансов быть правильно диагностированы как положительные при биопсии.

2. Повысить эффективность. Детальный визуальный осмотр сложных поражений для постановки диагноза и лечения занимает много времени. Spectra-Scope® может сканировать эти поражения и обеспечивать проверку за считанные секунды без ущерба для клинической точности.

3. Уменьшение количества ненужной биопсии. Сложные поражения можно проверить с помощью Spectra-Scope® перед отправкой на биопсию, что позволяет избежать ненужных биопсий доброкачественных образований.

LIPS и глубокий анализ кожи

Было проведено множество испытаний, чтобы помочь врачам быстрее и  эффективнее подтвердить наличие рака кожи, и в большинстве из них используется технология основаная на алгоритме сравнения изображений, которая все еще неточна. В отличие от них, Spectra-Scope® использует биохимическую информацию, индуцированную лазерным спектром, а затем предоставляет количественные данные на основании собранной базы данных о поражении кожи с помощью алгоритма глубокого обучения AI.

Спектроскопия лазерно-индуцированной плазмы

 

Мгновенный биохимический анализ образований кожи всего за несколько наносекунд
Спектроскопия лазерно-индуцированной плазмы (LIPS) Spectra-Scope® использует лазерное облучение в течение нескольких наносекунд (равно 10 ^ -9 секунд) для создания микроплазмы на ткани кожи без ее повреждения. Микроплазменное излучение, создаваемое лазером, мгновенно раскрывает биохимическую информацию кожной ткани на молекулярном и атомном уровнях. Это очень важная информация для определения того, является ли поражение раком кожи, которую трудно интерпретировать без огромных и многомерных вычислительных мощностей

Алгоритм обнаружения рака кожи на основе глубокого анализа с непревзойденной точностью.

Каждый спектр излучения кожной ткани, полученный с помощью LIPS, имеет более 4000 параметров, предоставляющих подробную биохимическую информацию о ткани.

Структура спектров излучения ткани кожи изменяется при различных заболеваниях. Запатентованный алгоритм диагностики Spectra-Scope®, основанный на глубоком анализе, с высокой точностью различает состояния BCC, SCC и злокачественную меланому.

Алгоритм диагностики был построен глубокой нейронной сетью, обученной с 5302 спектрами излучения.

Быстрая, безопасная и легкая процедура

Spectra-Scope® быстр, безопасен и прост в использовании. Чтобы оценить степень атипии поражения, измерения выполняются на контрольной области рядом с ним, а также на самом поражении. Процедура занимает всего секунду, а оценка LIPS и соответствующая клиническая прогностическая оценка поражения отображаются в течение нескольких секунд

Беспрецедентная точность чувствительности (97,6 %) и специфичность (86, 2%) доказана во всемирных клинических исследованиях

Диагностическая точность Spectra-Scope® подтверждена мировыми клиническими исследованиями в США и Австралии.

Для оценки эффективности и безопасности Spectra-Scope® была использована серия клинических исследований.
Алгоритм, основанный на глубоком обучении, был использован для создания надежной базы данных с информацией, обеспечивающей непревзойденную точность как по чувствительности, так и по специфичности.

Идентификация рака кожи (BCC, SCC и злокачественная меланома) по сравнению с доброкачественными образованиями была точно диагностирована с чувствительностью 97,6% и специфичностью 86,2%.

Легкая интерпретация клинических результатов
Оценка LIPS отражает степень атипии в очаге поражения и указывает на риск злокачественного новообразования кожи.

Для каждого полученного диагностического результата (оценка LIPS) также представлена соответствующая отрицательная прогностическая ценность (NPV) и положительная прогностическая ценность (PPV), полученные из клинического исследования Speclipse. Эти клинически значимые параметры могут помочь врачам получить больше информации о поражении кожи и выбрать лучшую тактику дальнейших действий.

Отслеживание динамики новообразований кожи
Отслеживание истории болезни кожного поражения так же важно, как и история болезни пациента с точки зрения диагностики и лечения рака кожи. Spectra-Scope® предоставляет платформу для записи большого количества информации о поражении, включая расположение поражения, его оценку LIPS и соответствующие прогностические значения, а также данные пациента.

Информация о поражениях кожи, ранее оцененная с помощью Spectra-Scope®, записывается и хранится, чтобы врачи всегда могли найти и просмотреть клиническую историю поражения.

Видео о Spectra-Scope®:

Отзывы пациентов: