
| Автор | José Unpingco |
|---|---|
| Вага | 610 г |
| Кількість сторінок | 400 |
| Виробник | Primera |
| Видавництво | Springer |
|---|---|
| Видання | друге, 2019 |
| Дата публікації | 14 серпня 2020 |
| Мова | Англійська |
| Розміри | 15.5 x 2.3 x 23.5 см |
| Тип обкладинки | м'яка |
Якщо ви хочете опанувати основи ймовірності, статистики та машинного навчання з практичним застосуванням на Python, ця книга саме для вас. Вона допоможе зрозуміти складні концепції простими словами, використовуючи зручний підхід через приклади коду та реальні задачі.
У книзі ви навчитеся як застосовувати методи статистичного аналізу та ймовірнісні моделі для розв’язання задач машинного навчання. З практичними прикладами на Python ви зможете швидко освоїти побудову моделей, обробку даних і прогнозування, що допоможе у роботі з аналізом великих даних та автоматизацією процесів.
Ця книга підходить як для початківців, так і для тих, хто має базові знання з програмування і хоче поглибити розуміння статистики та машинного навчання. Вона ідеально підійде студентам, аналітикам, розробникам і дослідникам даних, які прагнуть покращити свої навички в Python та застосувати їх у практичних проектах.
Ця книга для вас, якщо:
Що ви отримаєте після прочитання:
Тип обкладинки: м’яка (soft cover)
Додайте цю книгу до своєї бібліотеки та почніть застосовувати ці знання вже сьогодні, щоб підвищити свою експертність у сфері машинного навчання та аналізу даних.