









| Виробник | Україна ТД |
|---|---|
| ISBN | 978-5-97060-481-6 |
| Вид палітурки | Твердий |
| Рік видання | 2018 |
| Кількість сторінок | 418 |
| Стан | Новий |
| Мова видання | Російська |
| Автор | Паттерсон Дж, Гибсон А |
|---|---|
| Вага | 0.8 |
| Доставка/Оплата | Термін доставки до 2 робочих днів. |
| Код Товара | 1763244 |
| Назва | Книги для програмістів Книга Глибоке навчання з погляду практики - Патерсон Дж, Гибсон А 29 |
| Тип | друковане видання |
| Формат | 24 x 17 x 2.5 |
Наш інтернет-магазин це колекція дивовижних історій, які чекають на своїх читачів.
Хочете поринути у класику, відкрити для себе сучасну прозу чи знайти натхнення у науковій літературі? У нас все, що потрібно для незабутнього читання!
Купити Книги для програмістів Книга Глибоке навчання з погляду практика - Паттерсон Дж, Гибсон А Паттерсон Дж, Гибсон А у твердої палітурцi
Усе, що повинен знати розроблювач-практик, щоб приступитися до застосування глибокого навчання для рішення реальних завдань!
Інтерес до машинного навчання зашкаливает, але завищені очікування нерідко гублять проекти ще на ранній стадії.
Як машинне навчання - і особливо глибокі нейронні мережі - може змінити вашу організацію?
Ця книга не тільки містить практично корисну інформацію про предмет, але й допоможе приступитися до створення ефективних мереж глибокого навчання.
Автори спочатку розкривають фундаментальні питання глибокого навчання - настроювання, распараллеливание, векторизация, конвеєри операцій - актуальні для будь-якої бібліотеки, а потім переходять до бібліотеки Deeplearning4j (DL4J), призначеної для розробки технологічних процесів професійного рівня.
На реальних прикладах читач познайомиться з методами й стратегіями навчання глибоких мереж з різною архітектурою і їх распараллеливания в кластерах Hadoop і Spark.
Концепції машинного навчання взагалі й глибокого навчання зокрема Еволюція глибоких мереж з нейронних Основні архітектури глибоких мереж, у т.ч.
сверточные й рекуррентные нейронні мережі Як вибрати мережа, що відповідає поставленому завданню Основи настроювання нейронних мереж взагалі й конкретних глибоких архитектур Застосування методів векторизации до даних різних типів:.
Пориньте в атмосферу книг, де різноманітність жанрів та авторів дозволяє знайти унікальну історію саме для вас.
Серед багатьох творів обов'язково знайдеться та книга, яка відкриє вам нові горизонти.
Вибирайте книги у роздiлi Програмування