Prom – найбільший маркетплейс України

Agents in the Long Game of AI: Computational Cognitive Modeling for Trustworthy, Hybrid AI, Marjorie Mcshane,

Код: sku255444
В наявності
від 165 /міс
989 
New
Оплатити частинами

Доставка

  • Іконка доставки
    Підписка на доставку Smart
    Безкоштовно — у відділення Нової Пошти
  • Іконка доставки
    Нова Пошта (Безкоштовно за умови)

Оплата та гарантії

  • Іконка оплати
    Безпечна оплата карткою
    Зображення для Безпечна оплата карткою
    Без переплат
    Prom гарантує безпеку
    Повернемо гроші при відмові від посилки
  • Іконка оплати
    Оплатити частинами
    Зображення для Оплатити частинами
    Без переплат*, від 165 ₴ / міс.
  • Іконка оплати
    Післяплата
    Нова Пошта
  • Іконка оплати
    Оплата на рахунок
    IBAN UA943052990000026009026215754
Agents in the Long Game of AI: Computational Cognitive Modeling for Trustworthy, Hybrid AI, Marjorie Mcshane, - фото 1 - id-p2629994965

Характеристики та опис

Друкчорно-білий
МоваEnglish
Папірбілий, офсет
Станнова книга
Agents in the Long Game of AI: Computational Cognitive Modeling for Trustworthy, Hybrid AI, Marjorie Mcshane, Sergei Nirenburg, Jesse English, more купить книгу в Україні

Обкладинка - м"яка

Рік видання - 2024

Кількість сторінок - 336

Папір - білий, офсет

Про книгу Agents in the Long Game of AI: Computational Cognitive Modeling for Trustworthy, Hybrid AI, Marjorie Mcshane, Sergei Nirenburg, Jesse English, more
A novel approach to hybrid AI aimed at developing trustworthy agent collaborators.

The vast majority of current AI relies wholly on machine learning (ML). However, the past thirty years of effort in this paradigm have shown that, despite the many things that ML can achieve, it is not an all-purpose solution to building human-like intelligent systems. One hope for overcoming this limitation is hybrid AI: that is, AI that combines ML with knowledge-based processing. In
Agents in the Long Game of AI, Marjorie McShane, Sergei Nirenburg, and Jesse English present recent advances in hybrid AI with special emphases on content-centric computational cognitive modeling, explainability, and development methodologies.

At present, hybridization typically involves sprinkling knowledge into an ML black box. The authors, by contrast, argue that hybridization will be best achieved in the opposite way: by building agents within a cognitive architecture and then integrating judiciously selected ML results. This approach leverages the power of ML without sacrificing the kind of explainability that will foster society’s trust in AI. This book shows how we can develop trustworthy agent collaborators of a type not being addressed by the “ML alone” or “ML sprinkled by knowledge” paradigms—and why it is imperative to do so.
Agents in the Long Game of AI: Computational Cognitive Modeling for Trustworthy, Hybrid AI, Marjorie Mcshane, Sergei Nirenburg, Jesse English, more

Також купити цю книгу Ви можете по посиланню

Запитання та відповіді

0
Хочеш дізнатися більше про товар? Запитуй — продавець залюбки підкаже.
Був online: Сьогодні
Рідіт
99% позитивних відгуків