Python для чайників, 2-е видання - Джон Пол Мюллер

Python — це потужна мова програмування, на якій можна створювати найрізноманітніші програми, що не залежать від платформи. Він ідеально підходить для новачків, особливо якщо потрібно швидко навчитися програмувати та почати створювати реальні проєкти. Завдяки покроковим інструкціям, наведених у книзі, ви зможете якнайшвидше опанувати основи мови. Працюючи в середовищі Jupyter Notebook, ви застосовуватимете принципи грамотного програмування для створення змішаного представлення коду, нотаток, математичних рівнянь і графіків.

У книзі...
Завантаження та встановлення Python
Використання командного рядка
Знакомство со средой Jupyter Notebook
Основи програмування на Python
Створення колекцій і списків
Взаємодія з пакетами
Пошук і усунення помилок

Джон Пол Мюллер — письменник і технічний редактор, автор понад 100 книг і 600 статей, тематика яких варіюється від мережевих технологій і штучного інтелекту до керування базами даних і програмування на Python. Як технічний редактор допоміг видати книги більш ніж 70 авторам. Також займається консультаціями та написанням сертифікаційних іспитів.

Файли до книги доступні на сайті видавництва.:



Оголовлення
Введення 15
Частина 1. Знайомство з середовищем Python 19
Глава 1. Розмови з комп'ютером 21
Глава 2. Встановлення Python 35
Глава 3. Взаємодія з Python 53
Глава 4. Створення першого застосунка 73
Глава 5. Робота з Anaconda 101
Частина 2. Основи програмування на Python 121
Глава 6. Зберігання та зміна інформації 123
Глава 7. Керування даними 133
Глава 8. Приймання рішень 155
Глава 9. Виконання повторюваних дій 171
Глава 10. Обробка помилок 185
Частина 3. Професійні методики програмування на Python 217
Глава 11. Пакети 219
Глава 12. Робота зі рядками 251
Глава 13. Керування списками 269
Глава 14. Колекції даних 289
Глава 15. Створення і використання класів 309
Частина 4. Розв'язання складних завдань 333
Глава 16. Зберігання даних у файлах 335
Глава 17. Надсилання повідомлень електронної пошти 353
Частина 5. Чудові десятки 371
Глава 18. Десять цінних ресурсів для програмістів 373
Глава 19. Десять утиліт, що поліпшують роботу з Python 385
Глава 20. Десять (або приблизно того) бібліотек, про які варто знати 397
Предметний покажчик 406