Learning OpenCV 3: Computer Vision in C++ with the OpenCV Library, Adrian Kaehler, Gary Bradski

Терміни відправки книги складають від 3 до 5 робочих днів

Get started in rapidly expanding field of computer vision with this practical guide. Був написаний Adrian Kaehler і Gary Bradski, творцем Open Open source Library OpenCV, цією knihою повідомлено, що нове впровадження для розробників, академіків, roboticists, і hobbyists. Ви знайдете те, що вона використовується для створення applications, що комп'ютери можуть бути здатні до "see" і зробити рішення, що базуються на те, що ці дані. З більш ніж 500 функцій, що випадають багато місць у vision, OpenCV використовується для комерційних функцій таких як медичні, медичні зображення, текстури і face recognition, robotics, і factory product inspection. Ця книга дає вам фірму, що розпоряджається в комп'ютерній версії і OpenCV для створення прямих або sophisticated vision applications. Hands-on exercises in each chapter help you apply what you've learned. Це величезна кількість покупців, що входять до її library, в її сучасних C++ implementation, в тому числі технічні освітні інструменти для комп'ютера vision. Learn OpenCV data types, array types, і array operations Зображення та Store Still and Video images з HighGUI Transform images до stretch, shrink, warp, remap, and repair Explore pattern recognition, including face detection Track objects and motion through the visual field images from stereo vision Discover basic and advanced machine learning techniques in OpenCV