Learning scikit-learn: Machine Learning in Python, Raúl Garreta, Guillermo Moncecchi

Терміни відправки книги складають від 3 до 5 робочих днів

Incorporating machine learning in your applications is becoming essential. Як programmer ця книга є ідеальним введенням в scikit-learn for your Python environment, такими, що ваші skills до всього нового рівня. Перевірка використання python і scikit-learn для створення intelligent applications Прийнявши технологію регресу до того, щоб позбутися майбутнього behaviour a вивчити cluster items in groups by thes similarities Make use of classification techniques for performance image recognition and document classification In Detail Machine lear Що вивчаються з випробування і часу, буде бути назавжди для багатьох років. Хоча, в епоху великої дати, велика кількість інформації, що генерується. Цей спосіб збирає освіту для необов'язкового джерела нових даних, що базуються на прикладах для проблем. З Learning scikit-learn: Machine Learning в Python, ви будете вивчати техніку навчання в ваших applications. Книги поєднують в собі певні основні концепції і методи в управлінні персоналом з практичними, розкладними прикладами реальних світових проблем. Повертаючись з handwritten digital recognition to document classification, examples are solved step by step using Scikit-learn and Python. Book starts with brief introduction to core concepts of machine learning with simple example. Там, використовуючи реальні world applications and advanced features, він здобуває глибоке життя в різних технічних технологій. Ви будете досліджувати свої результати і, можливо, розширені технології для попереднього процесу. Ви будете також здатні вибрати велику кількість нюансів і найкращі методи для всіх проблем. З Learning scikit-learn: Machine Learning in Python You will learn how to use the Python programming language and the scikit-learn library to build applications that learn from experience, applying the main concepts and techniques of. What you will learn from this book Set up scikit-learn inside your Python environment Classify objects (from documents to human faces and flower species) заснований на деяких своїх рисах, використовуючи низку методів від Support Vector Mach висловити основні причини певного явища такі як Titanic passengers survival Predict house prices using regression techniques Display and analyse groups in your data using dimensionality reduction Make use of different tools to preprocess, extract, and select the learning fe Ваші моделі за допомогою моделі Selection Improve the way You build your models using parallelization techniques Approach Book adopts на tutorial-based approach для введення користувача в Scikit-learn. Яка ця kniha є написана для вас, що є програмістом, який збирається розширити техніку навчання і data-based методи для створення сучасних applications і поліпшення наших програмних шкіл, ця книга для вас. No previous experience with machine-learning algorithms is required.