Обчислювальний модуль Raspberry Pi Compute Module 5, 16GB RAM, 2.4GHz (CM5016000)

Raspberry Pi Compute Module 5 (CM5) — це компактний модуль типу system-on-module, який інтегрує потужність Raspberry Pi 5 у форм-факторі, ідеальному для вбудованих систем. Він призначений для інженерів та виробників, які потребують гнучкого рішення для IoT, автоматизації та робототехніки з 16 ГБ оперативної пам'яті.

• Чотириядерний процесор Arm Cortex-A76 з частотою 2,4 GHz
• 16 ГБ оперативної пам'яті LPDDR4X для ресурсомістких задач
• Декодування відео HEVC у роздільній здатності 4Kp60
• Гігабітний Ethernet з підтримкою протоколу IEEE 1588
• Підтримка інтерфейсів USB, PCIe 2.0 та MIPI DSI/CSI-2
• Версія Lite без вбудованої пам'яті eMMC для гнучкого вибору накопичувача

Модуль оснащений чотириядерним процесором Arm Cortex-A76 з частотою 2,4 GHz. Така архітектура забезпечує високу обчислювальну потужність при низькому енергоспоживанні, що критично важливо для автономних пристроїв та систем збору даних з датчиків.

Наявність 16 ГБ оперативної пам'яті LPDDR4X дозволяє запускати ресурсомісткі додатки та працювати з великими масивами даних у реальному часі. Версія Lite не має вбудованої пам'яті eMMC, що дозволяє використовувати зовнішні накопичувачі або SD-карти, адаптуючи систему під специфічні вимоги проекту.

Вбудований GPU VideoCore VII підтримує декодування відео HEVC у роздільній здатності 4Kp60. Це робить модуль придатним для створення цифрових вивісок, інтерактивних кіосків та мультимедійних центрів, які потребують чіткого відображення відеоконтенту високої якості.

Модуль підтримує інтерфейси USB, PCIe 2.0 x1, MIPI DSI/CSI-2, а також UART, SPI та I2C для інтеграції з периферією. Гігабітний Ethernet з підтримкою IEEE 1588 забезпечує точну синхронізацію часу, що важливо для промислової автоматизації та мережевих додатків.

Raspberry Pi Compute Module 5 підходить для розробників прототипів, інженерів IoT та виробників промислового обладнання, які шукають надійну базу для своїх продуктів. Він скорочує час впровадження нових рішень завдяки готовій платформі та широкій екосистемі аксесуарів.