Модуль Mini PCIe для машинного навчання ARM Coral з Edge TPU, 30x26, 8x2, 5 мм, 400 кадрів / с, 3,3 В, для Linux

Coral Mini PCIe Accelerator — це модуль PCIe, який дозволяє використовувати співпроцесор Edge TPU в існуючих системах. Edge TPU – це невелика ASIC, розроблена Google, яка забезпечує високоефективне ML (машинне навчання) логічний висновок із низькими потребами в електроенергії. Це дозволяє виконувати сучасні моделі мобільного бачення, такі як MobileNet v2, зі швидкістю 400 кадрів/с енергоефективним способом.

Mini PCIe Accelerator — це карта, призначена для встановлення в будь-який стандартний слот Mini PCIe. Він забезпечує легку інтеграцію з платформами ARM і x86, тому ви можете додати прискорювач ML до таких продуктів, як вбудовані платформи або міні-комп’ютери. Працює з комп'ютерами Linux.

• Застосування в машинному навчанні (ML) і штучному інтелекті (AI)
• Апаратний інтерфейс: карта Half-Mini PCIe
• Послідовний інтерфейс: PCIe Gen2 x1
• Будь-який комп’ютер Linux із сумісним слотом для модуля Mini PCIe:
  • Debian 6.0 або новішої версії або будь-який її похідний (наприклад, Ubuntu 10.0+)
  • Системна архітектура x86-64 або ARM32/64 з набором інструкцій ARMv8
• Джерело живлення DC 3,3 В +/- 10%
• Робоча температура: від -20 до 70 °C
• Розміри: 30 x 26,8 x 2,5 мм
• Вага: 3,6 г