Відстеження замовлення
Prom – найбільший маркетплейс України

The Developer's Playbook for Large Language Model Security: Building Secure AI Applications, Steve Wilson

Код: sku501225
В наявності
10+ купили
680 
New
Оплатити частинами

Доставка

  • Іконка доставки
    Підписка на доставку Smart
    Безкоштовно — у відділення Нової Пошти
  • Іконка доставки
    Нова Пошта (Безкоштовно за умови)

Оплата та гарантії

  • Іконка оплати
    Безпечна оплата карткою
    Зображення для Безпечна оплата карткою
    Без переплат
    Prom гарантує безпеку
    Повернемо гроші при відмові від посилки
  • Іконка оплати
    Оплатити частинами
    Зображення для Оплатити частинами
    Без переплат*, від 340 ₴ / міс.
  • Іконка оплати
    Післяплата
    Нова Пошта
  • Іконка оплати
    Оплата на рахунок
    IBAN UA413808050000000026007762985
The Developer's Playbook for Large Language Model Security: Building Secure AI Applications, Steve Wilson - фото 1 - id-p2484311307

Характеристики та опис

Друкчорно-білий
МоваEnglish
ОбкладинкаМ'яка
Папірбілий, офсет
Рік2024
Станнова книга
Сторінок200

Large language models (LLMs) are not just shaping the trajectory of AI, they're also unveiling a new era of security challenges. This practical book takes you straight to the heart of these threats. Author Steve Wilson, chief product officer at Exabeam, focuses exclusively on LLMs, eschewing generalized AI security to delve into the unique characteristics and vulnerabilities inherent in these models.

Complete with collective wisdom gained from the creation of the OWASP Top 10 for LLMs list—a feat accomplished by more than 400 industry experts—this guide delivers real-world guidance and practical strategies to help developers and security teams grapple with the realities of LLM applications. Whether you're architecting a new application or adding AI features to an existing one, this book is your go-to resource for mastering the security landscape of the next frontier in AI.

You'll learn:

Why LLMs present unique security challenges

How to navigate the many risk conditions associated with using LLM technology

The threat landscape pertaining to LLMs and the critical trust boundaries that must be maintained

How to identify the top risks and vulnerabilities associated with LLMs

Methods for deploying defenses to protect against attacks on top vulnerabilities

Ways to actively manage critical trust boundaries on your systems to ensure secure execution and risk minimization

Read more

Також купити книгу The Developer's Playbook for Large Language Model Security: Building Secure AI Applications, Steve Wilson Ви можете по посиланню

Був online: Сьогодні
Купи-книгу
100% позитивних відгуків